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AGI大模型完全指南

从零开始学习人工智能和大语言模型开发，掌握AI应用开发的核心技能

01RAG 基础 02进阶 RAG

03方向性刺激提示 04自动提示工程师 05链式思考提示 06提示工程基础 07Prompt 提示工程基础 08核心概念 09优化技巧 10提示工程参数指南 11零样本提示：无需示例的智能对话 12自洽性提示工程：让AI回答更可靠 13少样本提示 14检索增强生成 15生成知识提示 16链式提示 17检索增强生成 18思维树提示 19主动提示学习

20代码生成能力 21文生图能力 22环境搭建 23大语言模型入门 24模型 API 使用 25大语言模型能做什么 26文本生成能力 27大语言模型参数 28文本转语音 29大模型基础概念 30语音转文本 31文生音频能力

32函数调用基础 33工具集成

34Agent 基础 35多 Agent 协作

36智能体基础：概念、架构与实现 37多智能体系统：协作的艺术 38工具集成：扩展智能体能力 39MetaGPT开发：构建智能体系统

40向量数据库基础：AI 时代的智能存储引擎 41主流向量数据库方案对比与实践 42向量数据库索引技术详解 43向量数据库查询优化指南

44代码生成基础 45代码优化与重构 46AI 辅助测试

47图像处理 48音频处理

49检索增强生成：构建智能问答系统 50检索与生成：RAG系统的核心流程 51RAG系统优化：性能、质量与成本的平衡

52LangChain基础：开启AI应用开发之门 53语言模型使用：掌握LangChain中的模型操作 54提示工程：掌握LangChain中的提示模板和技巧 55记忆系统：打造智能对话的记忆能力 56链式调用：构建复杂AI应用的基础 57智能代理：构建自主决策的AI系统 58工具集成：扩展LangChain的能力 59多模态应用开发

60模型微调 61部署与优化

62完整项目开发 63部署与维护

64走进多模态AI的世界 65多模态应用开发

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