ZGI 核心概念

本文介绍 ZGI 平台的核心概念和架构设计。

架构概览

核心组件

1. Knowledge Engine

   • 知识库管理
   • 文档处理
   • 知识检索

2. Agent System

   • 助手管理
   • 工具集成
   • 任务规划

3. Multimodal Hub

   • 图像处理
   • 音频处理
   • 视频处理

核心概念

1. 知识库

知识库是 ZGI 的基础组件，用于管理和组织文档、知识和信息。

# 知识库示例
kb = zgi.create_knowledge_base(
    name='Company KB',
    description='公司知识库'
)

# 添加文档
kb.add_documents([
    'docs/product.pdf',
    'docs/api.md',
    'docs/faq.txt'
])

# 搜索知识
results = kb.search('如何使用API？')

2. Agent

Agent 是智能助手，可以执行特定的任务和回答问题。

# 创建 Agent
agent = zgi.create_agent(
    name='Support Agent',
    description='客服助手',
    knowledge_base_id=kb.id,
    tools=['search', 'calculator', 'weather']
)

# 使用 Agent
response = agent.chat('计算今天的销售额并检查天气')

3. 多模态

多模态系统支持处理图像、音频和视频等多种媒体格式。

# 图像处理
image = zgi.process_image(
    'images/product.jpg',
    tasks=['object_detection', 'text_recognition']
)

# 音频识别
audio = zgi.process_audio(
    'audio/meeting.mp3',
    tasks=['speech_to_text', 'speaker_identification']
)

数据流

1. 文档处理流程

   • 文档上传
   • 文本提取
   • 分块处理
   • 向量化
   • 索引存储

2. 查询处理流程

   • 查询解析
   • 知识检索
   • 上下文整合
   • 答案生成

3. Agent 执行流程

   • 任务解析
   • 工具选择
   • 行动执行
   • 结果整合

安全与权限

1. 账号级别

   • 管理员
   • 开发者
   • 普通用户

2. API 权限

   • 读取
   • 写入
   • 执行

3. 数据安全

   • 加密传输
   • 数据隔离
   • 访问控制

下一步

• 学习具体功能的使用
• 探索高级配置选项
• 尝试集成到现有系统