虚拟环境设置

Python虚拟环境允许您为不同的项目创建独立的Python环境，避免依赖冲突。本节将介绍如何创建和使用虚拟环境。

什么是虚拟环境？

虚拟环境是一个独立的Python环境，它：

• 有自己的Python解释器副本
• 有独立的包管理空间
• 不会影响其他项目的依赖
• 便于项目的部署和分发

创建虚拟环境

1. 打开终端（命令提示符）
2. 导航到项目目录
3. 运行以下命令创建虚拟环境：

# Windows
python -m venv llm-env

# macOS/Linux
python3 -m venv llm-env

激活虚拟环境

不同操作系统激活虚拟环境的命令不同：

Windows

# CMD
llm-env\Scripts\activate.bat

# PowerShell
llm-env\Scripts\Activate.ps1

macOS/Linux

source llm-env/bin/activate

激活后，终端提示符前会显示虚拟环境名称，如：(llm-env)

使用虚拟环境

1. 安装包：

pip install package_name

2. 查看已安装的包：

pip list

3. 导出依赖列表：

pip freeze > requirements.txt

4. 从依赖列表安装：

pip install -r requirements.txt

退出虚拟环境

在任何操作系统中，都可以使用以下命令退出虚拟环境：

deactivate

VS Code中的虚拟环境

1. 打开VS Code命令面板（Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P）
2. 输入"Python: Select Interpreter"
3. 选择虚拟环境中的Python解释器

最佳实践

1. 为每个项目创建独立的虚拟环境
2. 将venv目录添加到.gitignore
3. 始终保持requirements.txt更新
4. 在激活虚拟环境后再安装依赖

下一步

现在您已经掌握了Python开发环境的完整设置，包括Python安装、VS Code配置和虚拟环境管理。在下一章中，我们将开始学习Python的基础语法。